Penyusunan Model Untuk Prediksi Bencana Banjir Menggunakan Machine Learning

Abstract

Kecamatan Sukaresik, Tasikmalaya merupakan salah
satu wilayah yang terdapat di hulu sungai Citanduy memiliki
permasalahan banjir yang rutin terjadi. Banjir di wilayah ini
terjadi pada saat musim penghujan dan rata – rata terjadi 3 kali
dalam satu tahun, hal ini diakibatkan oleh luapan Sungai
Citanduy. Untuk menciptakan sebuah sistem deteksi dini yang
dapat digunakan untuk meprediksi terjadinya banjir, diperlukan
beberapa tahapan analisis dan penelitian dari aspek atau variabel
terjadinya banjir. Salah satu tahapan analisis yang diperlukan
adalah proses pembelajaran pada data terdahulu variabel
terjadinya banjir. Machine learning adalah salah satu cara yang dapat digunakan untuk mempelajari dan menguji data terdahulu dengan tujuan memperoleh sistem prediksi terbaik. Penelitian ini melakukan studi dan analisis untuk menerapkan teori machine learning dalam prediksi bencana banjir dengan data real yang didapatkan dari Balai Besar Wilayah Sungai Citanduy. Hasil dari penelitian ini didapatkan Algoritma terbaik yaitu Algoritma Decision Tree dengan akurasi hasil prediksi sebesar 98,29% dengan parameter, max_depth= 8, min_samples_split=2, min_samples_leaf=2.