Sistem Rekomendasi Sensor Untuk Alat Pakan Ikan Berbasis IoT Menggunakan Metode Fuzzy

Abstract

Budidaya ikan sering kali menghadapi tantangan dalam efisiensi pemberian pakan, yang dapat mempengaruhi pertumbuhan dan kesehatan ikan. Masalah utama yang dihadapi adalah kesulitan dalam menentukan jenis sensor yang tepat untuk memantau kondisi lingkungan akuarium, seperti volume air, ukuran ikan, dan jumlah ikan, yang semuanya berpengaruh pada pemberian pakan otomatis. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi sensor berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan metode logika fuzzy. Sistem ini dirancang untuk merekomendasikan jenis sensor yang sesuai berdasarkan variabel input yang relevan, sehingga pengguna tidak perlu melakukan percobaan dengan berbagai sensor yang mungkin tidak efektif. Dengan menerapkan logika fuzzy, sistem dapat menghasilkan rekomendasi yang akurat melalui 21 aturan yang telah ditentukan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi ini sesuai dalam memberikan rekomendasi sensor yang tepat. Penelitian ini tidak hanya memudahkan pengguna dalam menentukan sensor yang efektif, tetapi juga meningkatkan efisiensi dalam pemberian pakan ikan, yang pada gilirannya dapat meningkatkan produktivitas budidaya ikan.