Pemodelan Data Sistem Penyiraman Pintar Berbasis Kelembaban Tanah dan Suhu dengan Notifikasi Whatsapp Menggunakan Algoritma C4.5

Abstract

Sistem penyiraman pintar yang efisien sangat krusial mengingat tantangan seperti kekurangan tenaga kerja dan penerapan metode konvensional yang tidak efektif. Penelitian ini memanfaatkan algoritma C4.5 untuk memproses data dalam sistem penyiraman pintar, yang dapat memprediksi kebutuhan penyiraman berdasarkan kelembaban tanah dan suhu untuk tanaman cabai, wortel, dan labu. Sistem ini juga dilengkapi dengan notifikasi melalui WhatsApp yang memberikan rekomendasi terkait kebutuhan penyiraman. Evaluasi kinerja sistem menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa sistem memiliki kemampuan yang sangat baik dalam memprediksi kebutuhan penyiraman dan memberikan notifikasi. Sistem ini dapat menjadi solusi untuk mengoptimalkan proses penyiraman, mengurangi beban kerja petani, dan meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan sumber daya air di sektor pertanian.